Lecturer 

AMOS Paris optimise son recrutement d'Intervenants avec la plateforme Lecturer

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Contexte & Enjeux

Le recrutement d'intervenants externes est une composante essentielle pour enrichir les programmes d'enseignement supérieur avec des expertises pratiques et actuelles. Cependant, identifier et sélectionner les bons profils peut s'avérer une tâche complexe et chronophage pour les établissements.

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Problématique : Un vivier de talents fragmenté et des recherches chronophages

Avant d'adopter la plateforme Lecturer, l'équipe d'AMOS Paris, comme de nombreux établissements d'enseignement supérieur, s'appuyait sur des bases de données internes et des CV accumulés au fil du temps. 

Cependant, pour dénicher de nouveaux experts ou des profils spécifiques, notamment en événementiel sportif ou communication, les recherches devenaient vite un casse-tête. Simon décrit cette phase comme des recherches qui pouvaient "partir à droite à gauche" et se dérouler sur "n'importe quel site". Cette dispersion rendait difficile de l'orientation, transformant le processus en une quête chronophage et peu structurée. 

Les contacts existants, disséminés dans des emails ou des fichiers variés (CSV, PDF), étaient sous-exploités faute d'un outil centralisé et intelligent.

Solution Adoptée : L'Import Unifié et le Moteur de recherche IA de Lecturer pour une Vision à 360° des contacts

Pour surmonter ces obstacles, AMOS Paris a intégré la plateforme Lecturer, en mettant particulièrement à profit sa capacité d'Import Unifié. Cette fonctionnalité a permis de :

1. Centraliser le vivier existant : AMOS Paris a pu facilement transférer ses contacts depuis ses boîtes mails et uploader ses fichiers de CV (formats CSV, PDF). Toutes ces données, autrefois éparpillées, ont été consolidées en un seul endroit.

2. Accéder à un réseau étendu : Simultanément, l'équipe a eu accès aux profils d'intervenants de Lecturer, riche de plus de 10 000 talents spécialisés, notamment dans les domaines du sport et du marketing, cruciaux pour AMOS.

3. Exploiter la puissance du moteur de recherche IA : Une fois les données unifiées (internes + CVthèque Lecturer), le moteur d'Intelligence Artificielle de la plateforme est entré en jeu. Simon et son équipe ont pu lancer des recherches multicritères précises, ciblant non seulement des compétences techniques (ex: "événementiel sportif", "communication digitale") mais aussi des soft-skills pertinentes pour l'enseignement.

Pour surmonter ces difficultés, l'établissement a opté pour l'utilisation d'un site web ou d'une plateforme spécifiquement dédiée au recrutement d'intervenants1. Ce site est caractérisé par une structure claire et dédiée1.

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Résultats : des recrutements simplifié, rapide et des profils ultra-pertinents

L'adoption de Lecturer, avec son approche d'import unifié et sa technologie de recherche intelligente, a généré des bénéfices concrets et immédiats pour AMOS Paris :

• Gain de temps spectaculaire : Simon souligne que la plateforme est un véritable "facilitateur", rendant les recherches "beaucoup plus simples" et permettant de "faire des recherches rapidement". Ce gain structurel et l'analyse est particulièrement précieux pour "faciliter nos recherches en début d'année".

• Efficacité et pertinence accrues : Grâce au moteur IA et aux filtres, les résultats des recherches ont été significativement plus ciblés. La plateforme a permis d'obtenir plus de 60 % de profils pertinents en plus par rapport aux méthodes antérieures, réduisant drastiquement le temps passé à trier les candidatures non qualifiées.

• Processus structuré et intuitif : La plateforme, jugée "intuitive" et "facile de prise en main", a permis à AMOS Paris de "vraiment structurer notre recherche". Ils peuvent désormais sans "créer une fiche" de besoin, "sélectionner des profils" et savoir précisément si "on veut ecruter une personne particulièrement sur une thématique ou une autre".

• Valorisation du capital existant : L'import unifié a permis de redonner vie à des contacts qualifiés qui étaient auparavant "perdus" dans des fichiers ou des emails, tout en les confrontant aux nouvelles opportunités de Lecturer, la pleteforme IA de staffing académique.

‍"Avant, nos recherches d'intervenants pouvaient partir un peu dans tous les sens, sur n'importe quel site, sans qu'on sache forcément vers où s'orienter. Avec Lecturer, c'est beaucoup plus simple, on peut faire des recherches rapidement. C'est un vrai facilitateur en termes de temps, surtout pour nos recherches de début d'année. La plateforme est intuitive, facile de prise en main, et nous permet de vraiment structurer notre recherche, de savoir où l'on va et ce que l'on veut pour recruter sur des thématiques spécifiques."

Conclusion

L'expérience d'AMOS Paris avec Lecturer démontre clairement comment la centralisation des données d'intervenants (via l'Import Unifié) combinée à un moteur de recherche IA performant peut transformer radicalement le processus de recrutement. En passant d'une démarche dispersée à une approche structurée et ciblée, AMOS Paris a non seulement gagné un temps précieux mais a aussi amélioré la pertinence de ses recrutements, assurant ainsi la qualité de ses programmes grâce à des intervenants experts et parfaitement adaptés.